课程简介
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录播
计算机视觉概述
8分钟
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录播
计算机视觉历史回顾
30分钟
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录播
课程后勤
23分钟
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资料
课件1
pdf，16.2MB
图像分类
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录播
数据驱动方法
24分钟
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录播
K最近邻算法
24分钟
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录播
线性分类I
14分钟
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资料
课件2
pdf，5.3MB
损失函数和优化
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录播
线性分类II 、进阶模型表示与图像特征
51分钟
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录播
优化，随机梯度下降
26分钟
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资料
课件3
pdf，4.6MB
介绍神经网络
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录播
反向传播
56分钟
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录播
神经网络
20分钟
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资料
课件4
pdf，2.6MB
卷积神经网络
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录播
历史
15分钟
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录播
卷积和池化
37分钟
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录播
视觉之外的卷积神经网络
20分钟
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资料
课件5
pdf，10.4MB
训练神经网络（上）
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录播
激活函数
50分钟
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录播
批量归一化
32分钟
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资料
课件6
pdf，3.1MB
训练神经网络（下）
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录播
更好的优化
56分钟
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录播
正则化
16分钟
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录播
迁移学习
7分钟
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资料
课件7
pdf，2.7MB
深度学习软件
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录播
Caffe, Theano, TF, Keras, PyTorch等等
79分钟
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资料
课件8
pdf，4.5MB
卷积神经网络架构
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录播
AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet 等等
79分钟
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资料
课件9
pdf，2.4MB
递归神经网络
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录播
RNN,LSTM,GRU
22分钟
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录播
自然语言模型
19分钟
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录播
图像字幕，视觉问题回答，软性关注
35分钟
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资料
课件10
pdf，5.6MB
检测与分割
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录播
语义分割
34分钟
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录播
目标检测
11分钟
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录播
实例分割
33分钟
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资料
课件11
pdf，7.2MB
可视化和理解
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录播
表征可视化、对抗实例
53分钟
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录播
DeepDream和风格迁移
25分钟
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资料
课件12
pdf，15.8MB
生成模型
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录播
Pixel RNN/CNN
21分钟
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录播
自编码器
31分钟
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录播
生成对抗网络
29分钟
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资料
课件13
pdf，4.3MB
深度增强学习
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录播
方法梯度、硬性关注
17分钟
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录播
Q-学习、Actor-Critic算法
50分钟
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资料
课件14
pdf，1.6MB
特邀讲座：Song Han
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录播
深度学习的方法及硬件
78分钟
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资料
课件15
pdf，7.9MB
学生讨论，推导
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录播
对抗样本和对抗训练
83分钟
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资料
课件16
pdf，4.7MB
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