2019-3-11 20:49| 发布者: | 查看: 88| 评论: 0
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整体介绍微软Azure的数据分析服务，重点强调Azure数据湖泊（包括存储和分析），HDInsight，Spark，微软R服务，以及在线机器学习服务Machine Learning Studio。
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本课时将详细介绍微软 Azure 机器学习服务的使用和案例。
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本课时介绍微软R服务的基本概念，以及如何在HDInsight和SQL Server上使用R进行机器学习算法的分布式计算和快速部署。
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本节课将介绍Azure 数据湖泊服务的功能、优势及使用场景。
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本课程深入分析数据科学流程中常见的四大关键问题，详细介绍微软全新推出的Azure Machine Learning Workbench工具，针对性解决四大关键问题，帮助数据科学家降低开发成本、提高训练效率，并且通过与Azure公有云平台无缝衔接，实现模型快速验证和发布。
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这节公开课介绍了一个新零售智能快闪车的项目，利用微软大数据预测未来趋势与新兴设计，确保产品合乎市场需要。同时, 通过Skype Translator随时随地让设计师与顾客沟通。
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