自然语言处理（NLP）入门与实践

第1章 自然语言处理课程概述

• 1-1 NLP概述 (20:35) 开始学习

第2章 自然语言处理开发环境

• 2-1 自然语言处理开发环境介绍 (13:59) 开始学习

第3章 实践：预测天气冷暖感知度

• 3-1 案例需求和数据准备 (10:59) 开始学习
• 3-2 可视化数据分析 (16:22) 开始学习
• 3-3 KNN模型原理介绍及欧式距离计算 (24:31) 开始学习
• 3-4 KNN分类器模型实现(1) (12:39) 开始学习
• 3-5 KNN分类器模型实现(2) (15:21) 开始学习
• 3-6 利用KNN分类器采访随机游客预测天气感知度 (06:09) 开始学习
• 3-7 机器学习库sklearn实现预测天气冷暖感知度 (10:48) 开始学习

第4章 课程总结

• 4-1 课程总结回顾与展望 (08:31) 开始学习