个性化推荐算法实战入门必修课

第1章 个性化推荐算法课程介绍

• 1-1 个性化推荐系统实战入门必修课-课程简介 (09:08) 开始学习

第2章 个性化召回算法协同过滤理论部分

• 2-1 itemcf的理论部分与理论升级 (11:17) 开始学习
• 2-2 usercf的理论部分与理论升级 (09:51) 开始学习
• 2-3 itemcf与usercf的针对不同场景的分析 (04:35) 开始学习

第3章 个性化召回算法协同过滤理论部分

• 3-1 数据集介绍与公共信息抽取函数代码实战_x264 (14:45) 开始学习
• 3-2 itemcf基础部分代码实战-上 (09:14) 开始学习
• 3-3 itemcf基础部分代码实战-下 (13:31) 开始学习
• 3-4 itemcf公式升级代码实战-上 (09:51) 开始学习
• 3-5 itemcf公式升级代码实战-下 (13:23) 开始学习
• 3-6 usercf基础部分代码实战-上 (10:30) 开始学习
• 3-7 usercf基础部分代码实战-下 (10:19) 开始学习
• 3-8 usercf公式升级代码实战 (16:43) 开始学习

第4章 工业界推荐系统对个性化推荐算法离线在线评估标准

• 4-1 个性化推荐召回算法的离线在线评估方法 (06:21) 开始学习

第5章 总结与展望

• 5-1 总结与展望 (04:07) 开始学习