推荐算法理论与实践

第1章 课程介绍

• 1-1 课程介绍 (01:47) 开始学习

第2章 推荐系统基本概念

• 2-1 -电影推荐系统原理 (07:14) 开始学习
• 2-2 -基于内容的推荐系统 (05:03) 开始学习
• 2-3 -基于矩阵分解的协同过滤 (04:20) 开始学习
• 2-4 -基于item的协同过滤和基于用户的协同过滤 (04:46) 开始学习
• 2-5 -冷启动问题 (02:13) 开始学习
• 2-6 -基于内容的推荐的优缺点 (00:45) 开始学习
• 2-7 -基于协同过滤的推荐的优缺点 (01:40) 开始学习
• 2-8 -混合算法 (00:42) 开始学习
• 2-9 -推荐系统性能评估 (09:46) 开始学习

第3章 电影推荐系统实践

• 3-1 -电影推荐系统-数据收集与准备 (13:21) 开始学习
• 3-2 -电影推荐系统-构建模型 (08:16) 开始学习
• 3-3 -电影推荐系统-模型训练与评估 (06:44) 开始学习
• 3-4 -构建完整的电影推荐系统 (02:54) 开始学习