TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

第1章 课程介绍

• 1-1 课程介绍 (07:17) 开始学习

第2章 基础知识

• 2-1 TensorFlow框架 (05:20) 开始学习
• 2-2 mnist数据集 (05:53) 开始学习
• 2-3 flask框架及其整合 (13:20) 开始学习

第3章 TensorFlow模型训练与flask调用

• 3-1 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（1） (15:30) 开始学习
• 3-2 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（2） (10:35) 开始学习
• 3-3 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（3） (09:01) 开始学习
• 3-4 TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（1） (06:21) 开始学习
• 3-5 TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（2） (05:26) 开始学习
• 3-6 TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（3） (07:43) 开始学习
• 3-7 TensorFlow结合mnist进行卷积模型训练（4） (07:18) 开始学习
• 3-8 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（1） (13:01) 开始学习
• 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2） (10:53) 开始学习
• 3-10 课程总结 (03:06) 开始学习