第1章 神经网络入门
对机器学习和深度学习做了引入性讲解,通过若干项目举例讲解了深度学习的最新进展。通过讲解和实战神经网络中的基本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的基本知识进行全面的讲解,包括神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow基础以及模型的Tensorflow代码实现。
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