Caffe实战入门

第1章 Caffe实战入门-基础篇

• 1-1 Caffe介绍 (07:03) 开始学习
• 1-2 Caffe与其他框架的优缺点对比 (07:36) 开始学习
• 1-3 Caffe中的基本概念 (06:06) 开始学习
• 1-4 Caffe环境配置 (08:36) 开始学习
• 1-5 Caffe源码解读 (05:46) 开始学习
• 1-6 Caffe配置文件介绍（solver.prototxt、train_test.prototxt、deploy.prototxt） (09:18) 开始学习
• 1-7 Caffe可视化工具 (00:51) 开始学习
• 1-8 深度学习标准层在caffe中定义 (04:49) 开始学习
• 1-9 Caffe实用技巧介绍（特殊层添加、fine-tuning、学习率使用技巧、参数共享技巧） (08:01) 开始学习
• 1-10 Caffe网络通用设计技巧 (10:20) 开始学习
• 1-11 linux 脚本使用介绍（Caffe创建lmdb数据集、linux caffe脚本使用说明） (02:15) 开始学习

第2章 Caffe实战入门课程—实战篇

• 2-1 带你设计一个Caffe网络，用于分类任务 (01:35) 开始学习
• 2-2 lmdb格式数据打包 (07:54) 开始学习
• 2-3 使用pycaffe生成solver配置 (03:42) 开始学习
• 2-4 使用pycaffe生成caffe测试和训练网络 (14:47) 开始学习
• 2-5 Cifar/mnist 任务实战之网络训练 (14:55) 开始学习
• 2-6 Cifar/mnist 任务实战之网络测试 (14:15) 开始学习

第3章 课程总结

• 3-1 课程总结和展望 (05:26) 开始学习