初识机器学习-理论篇

第1章 课程介绍

• 1-1 机器学习-课程介绍 (03:24) 开始学习

第2章 认识机器学习

• 2-1 什么是机器学习 (04:40) 开始学习
• 2-2 从数据中寻找规律 (07:24) 开始学习
• 2-3 机器学习发展的原动力 (03:10) 开始学习
• 2-4 业务系统发展的历史 (06:17) 开始学习

第3章 机器学习的典型应用

• 3-1 典型应用-关联规则 (03:22) 开始学习
• 3-2 典型应用-聚类 (03:57) 开始学习
• 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树 (02:01) 开始学习
• 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤 (03:39) 开始学习
• 3-5 典型应用自然语言处理和图像识别 (04:05) 开始学习

第4章 数据分析和机器学习的区别

• 4-1 数据分析和机器学习的区别（1） (07:13) 开始学习
• 4-2 数据分析和机器学习的区别（2） (08:03) 开始学习

第5章 常见的算法和分类

• 5-1 机器学习常见算法和分类（1） (09:31) 开始学习
• 5-2 机器学习常见算法和分类（2） (09:23) 开始学习

第6章 解决问题

• 6-1 机器学习解决问题（1） (08:10) 开始学习
• 6-2 机器学习解决问题（2） (13:14) 开始学习

第7章 图片识别demo演示

• 7-1 机器学习-图片识别demo演示 (09:54) 开始学习