机器学习-实现简单神经网络

第1章 机器学习的基本概念

• 1-1 课程的开篇词 (04:28) 开始学习

第2章 感知器分类算法

• 2-1 分类算法的总体描述 (09:35) 开始学习
• 2-2 感知器分类算法 (14:31) 开始学习

第3章 感知器分类算法的Python实现

• 3-1 实现感知器对象(上) (06:39) 开始学习
• 3-2 实现感知器对象(下) (11:35) 开始学习
• 3-3 数据解析和可视化 (12:39) 开始学习
• 3-4 神经网络对数据实现分类(上) (08:39) 开始学习
• 3-5 神经网络对数据实现分类(下) (07:40) 开始学习

第4章 适应性线性神经元

• 4-1 适应性线性神经元基本原理(上) (07:11) 开始学习
• 4-2 适应性线性神经元的基本原理(下) (05:37) 开始学习
• 4-3 适应性神经元代码实现 (14:05) 开始学习
• 4-4 运行适应性神经网络 (11:13) 开始学习