5天搞定深度学习框架-Caffe入门系列

2019-3-11 20:16| 发布者: | 查看: 74| 评论: 0

摘要: 【课程介绍】本课程是在windows环境下的caffe课程，主要使用的是python的接口。首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目，让大家了解caffe训练模型的大致流程。 ...

01. Caffe介绍课件付费后下载 12:18

02. Caffe在windows下的安装编译 8:25

03. Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) 20:27

04. Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) 20:26

05. Caffe文件详解 44:17

06. 各种优化器的介绍 25:30

07. Caffe的python接口安装，以及模型可视化 28:33

08. Caffe特征图可视化以及学习曲线可视化 45:14

09. GoogleNet结构讲解，准备用GoogleNet实现图像识别 28:59

10. 使用python接口调用GoogleNet实现图像识别 16:38

11. Caffe在windows下GPU版本的安装 14:53

12. 使用自己设计的网络训练自己的图像识别模型(一) 26:08

13. 使用自己设计的网络训练自己的图像识别模型(二) 39:16

14. 迁移学习-Finetune 27:51

15. Snapshot以及课程总结 8:27

上一篇：Tensorflow进阶项目系列下一篇：Tensorflow基础入门系列

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

相关分类